Servono potenza di calcolo, rapidità e soluzioni capaci di contenere i costi per la complessa catena modellistica che produce le previsioni meteo, sempre più a elevata risoluzione, messe a disposizione di enti locali, imprese e cittadini: lo sa bene il Centro Campano per il Monitoraggio e la Modellistica Marina e Atmosferica (CCMMMA) dell’Università degli Studi di Napoli Parthenope, che ha scelto una nuova soluzione di E4 Computer Engineering per realizzare il suo BlackJeans.
Dietro il nome, piuttosto singolare, si cela
un supercomputer che sfrutta la potenza del Gpu computing, il nuovo sistema di calcolo ad alte prestazioni che prevede l’utilizzo combinato di Cpu e Gpu. Come spiegato sul sito di Nvidia, “La parte sequenziale dell'applicazione viene eseguita sulla Cpu, mentre la parte a maggiore intensità di calcolo viene accelerata dalla Gpu.
Dal punto di vista dell'utente, l'esecuzione dell'applicazione risulta più rapida perché l'alta velocità della Gpu viene sfruttata per migliorare le prestazioni”.
“Questo sistema – ha dichiarato, M
arco Piattelli, channel sales manager Sud Europa, professional solutions group di Nvidia – sta affermandosi in un numero sempre maggiore di settori, che vanno dalla finanza al campo delle simulazioni biochimiche, dal Computer-Aided Engineering alla meteorologia e, più in generale, dalla ricerca scientifica al mondo dell’industria”.
BlackJeans rappresenta al momento la risorsa tecnologica più performante dell’ateneo napoletano, grazie alla potenza di calcolo del Gpu computing e grazie all’integrazione di
144 core Cpu e 12 Nvidia Tesla M2050, che insieme contano un totale di 5.376 core.
Il sistema è stato scelto per eseguire una complessa catena modellistica costituita dal modello “Weather Research and Forecast”, che serve a produrre previsioni metereologiche a elevata risoluzione:
dal calcolo della qualità dell’aria ai modelli di circolazione delle acque oceaniche, fino alla previsione del moto ondoso.
Una delle elaborazioni grafiche del CCMMMA
“I nostri sistemi di calcolo ad alte prestazioni basati su Gpu computing – ha dichiarato
Vincenzo Nuti, amministratore delegato di E4 Computer Engineering – possono essere impiegati con successo in numerosi ambiti, e quello delle previsioni meteomarine è solo un esempio fra i tanti. L’attività di ricerca & sviluppo che stiamo portando avanti in collaborazione con giganti del mercato IT, come Nvidia, ci consente infatti di realizzare soluzioni ogni giorno più performanti, compatte e a costi molto inferiori rispetto ai sistemi tradizionali”.