Undici anni fa Snowflake e Amazon Web Services avviavano un’alleanza tecnologica e commerciale imperniata sul cloud. Oggi quell’alleanza si rafforza con un nuovo accordo strategico di collaborazione pluriennale che permetterà a Snowflake di utilizzare l’infrastruttura, i chip e i servizi di Aws per le proprie applicazioni di intelligenza artificiale.
Nell’ambito di questa collaborazione estesa, Snowflake si è impegnata a investire in cinque anni 6 miliardi di dollari per utilizzare i processori Graviton e servizi infrastrutturali per l’AI di Aws.
Il nuovo accordo prospetta integrazioni di prodotto più profonde tra AI generativa e agentica, un’espansione delle attività go-to-market attraverso il marketplace di Aws e investimenti congiunti in programmi di customer success, migrazioni di workload e soluzioni industriali. L’obiettivo dichiarato è quello di accelerare l’adozione dell’Agentic AI nelle aziende, con due aspetti in primo piano: la sicurezza garantita ai dati dei clienti e la possibilità di passare dalla sperimentazione alle attività su larga scala.
I clienti potranno contare su un’architettura tecnica che porta i modelli AI direttamente sui dati enterprise governati e che elimina la necessità di dover spostare informazioni sensibili tra sistemi diversi, con tutte le complessità e i rischi che ne derivano. Si prospettano per la piattaforma di Snowflake significativi miglioramenti nel rapporto prezzo/prestazioni, resi possibili dai processori Aws Graviton e dalle istanze Amazon EC2 ad alte prestazioni, con accelerazione Gpu. La collaborazione riguarda anche Cortex AI, soluzione che permette di sviluppare e distribuire applicazioni AI per text-to-SQL, sintesi, analisi del sentiment ed estrazione di entità direttamente all’interno dell’ ambiente Snowflake.
“L’AI ha generato un enorme entusiasmo, ma per le imprese la vera sfida, e contemporaneamente la vera opportunità, è quella di trasformare l’intelligenza in azione”, ha commentato il Ceo di Snowflake, Sridhar Ramaswamy. “Stiamo entrando nell’era dell’agentic enterprise, in cui i sistemi AI non si limitano a rispondere a domande, ma aiutano le organizzazioni a ragionare su dati affidabili, coordinare workflow e generare risultati concreti per il business. Insieme ad Aws, rendiamo più semplice per le aziende portare l’AI direttamente sui dati governati, così da accelerare le attività, operare con maggiore chiarezza e creare un impatto misurabile su scala”.
“Le imprese stanno rapidamente passando dalla sperimentazione dell’AI alla messa in campo di agenti intelligenti capaci di portare risultati di business concreti”, ha detto Matt Garman, Ceo di Aws. “Snowflake utilizza Aws fin dal primo giorno e il rafforzamento del suo impegno a operare su Graviton offre ai clienti le performance di livello mondiale, la flessibilità e l’ottimizzazione dei costi di cui hanno bisogno per eseguire workload di data warehousing e AI su larga scala”.