L'intelligenza artificiale cresce ma non sempre ha successo

L’intelligenza artificiale continua la sua scalata, pur tra qualche difficoltà. L’anno prossimo il giro d’affari dei software di AI e machine learning raggiungerà quota 62,5 miliardi di dollari, con un incremento del 21,3% sul valore del 2021: questa è la stima contenuta nell’ultima analisi di Gartner su un tema sempre attuale e controverso per via dei suoi risvolti etici e dell’impatto potenzialmente distruttivo (ma in parte anche costruttivo, in ogni caso dirompente) sull’occupazione. “Il mercato del software di intelligenza artificiale sta guadagnando velocità, ma la sua traiettoria di lungo periodo dipenderà da quanto le aziende faranno progressi nella loro maturità in merito all’AI”, ha commentato Alys Woodward, direttrice della ricerca senior di Gartner.

Nel conteggio dei 62,5 miliardi di dollari sono incluse tutte le applicazioni con incorporate capacità di intelligenza artificiale o appredimento automatico, come per esempio i software di visione computerizzata e quelli di comprensione del linguaggio naturale; vi sono, compresi, inoltre, i software usati per creare sistemi di AI. Il calcolo non è la pura somma di quanto le aziende del mondo spenderanno per acquistare, sviluppare e introdurre sistemi di intelligenza artificiale, bensì comprende una stima del valore di business potenzialmente generato e anche, per converso, dei rischi.

A detta di Gartner, le cinque categorie di applicazioni su cui si riverseranno maggiori investimenti saranno la gestione della conoscenza (area che include i sistemi di analisi dei dati a scopo di insight, automazione, apprendimento automatico), gli assistenti virtuali (dai chatbot ai software vocali), i veicoli a guida autonoma, la digitalizzazione dei luoghi di lavoro e il data crowdsourcing (cioè la raccolta di dati su opinioni, azioni, preferenze degli utenti attraverso siti Web, app, social media e altre fonti).