Lenovo prosegue nella promessa di aiutare le aziende ad adottare l’intelligenza artificiale in modo relativamente semplice e rapido, andando a “colpo sicuro” senza disperdere risorse su progetti che non generano un ritorno. Il catalogo dei casi d’uso pre-validati Lenovo AI Library si amplia con nuove soluzioni dedicate a cinque ambiti: la produttività personale, le operazioni IT, il retail, l’industria manifatturiera e i contact center.
Alla base dei nuovi casi d’uso, così come dei precedenti già in catalogo, c’è appunto una promessa: far sì che ogni token consumato generi un valore superiore alla spesa. Il punto di partenza è l’infrastruttura Hybrid AI Factory di Lenovo, che secondo recenti studi di The Futurum Group e Signal65 permette di generare token spendendo fino al 70% in meno rispetto ai costi delle API degli hyperscale.
“Con l’accelerazione e la crescita dell’adozione dell’AI nelle aziende, il consumo di token aumenta in modo esponenziale”, ha commentato Linda Yao, vice president, Hybrid Cloud and AI Solutions di Lenovo. “Troppo spesso questo genera costi inattesi prima ancora che le organizzazioni riescano a misurare il ritorno prodotto dai propri investimenti nell’AI. I clienti devono raggiungere più rapidamente il valore di business e poi ottimizzare in modo continuo l’economia dell’AI alla base dei risultati che contano. Lenovo supporta le aziende lungo l’intero ciclo di vita dell’AI, dal caso d’uso all’implementazione e oltre, per ottenere il massimo dall’AI e fare in modo che ogni token generi valore”.
La soluzione pre-validata Lenovo AI Computer Vision for Retail, analizzando dati video e operativi, aiuta a capire come ottimizzare i punti vendita, dove distribuire il personale, come modificare gli spazi e in generale come migliorare il servizio. La soluzione si applica non solo agli esercizi commerciali ma anche a contesti come le filiali bancarie. Lenovo cita tra i clienti della propria tecnologia di computer vision edge “una delle maggiori banche retail europee”, che la sta introducendo in 4.500 filiali. La banca punta a migliorare i processi decisionali, a digitalizzare fino al 95% dei processi e ad azzerare o quasi le attività manuali legate ai dati di compliance.
La soluzione Lenovo AI Computer Vision for Manufacturing ha un maggiore focus sulla sicureza. Analizzando i flussi video, può individuare e prevenire i rischi sul lavoro, riducendo così gli incidenti. La maggiore visibilità su ciò che accade nelle fabbriche aiuta anche a migliorare la produttività.
Lenovo Super Agent for Contact Center, invece, è un caso d’uso che combina AI conversazionale, conoscenza aziendale e sistemi di customer service per automatizzare l’assistenza, accelerare la risoluzione dei problemi e aumentare la produttività degli operatori. L’obiettivo è ridurre fino al 38% il tempo medio di gestione dei casi.
Ci sono, poi, due soluzioni “orizzontali”, potenzialmente interessanti per qualsiasi tipo di azienda. Lenovo Enterprise AI Claw for Personal Productivity automatizza le attività ripetitive, velocizza la ricerca di informazioni e genera contenuti, mentre Lenovo Enterprise AI Claw for ITOps automatizza le operazioni IT e i flussi di servizio, riducendo sia le attività manuali sia i tempi di risoluzione dei problemi.
Queste nuove proposte, così come quelle già presenti nella Lenovo AI Library, si basano su soluzioni già sperimentate in contesti operativi reali, trasposte però in modelli adattabili a diverse esigenze. Lenovo si occupa di verificare architetture, integrazioni e requisiti operativi, mentre il cliente può poi personalizzare le soluzioni in base a dati, flussi di lavoro, governance e ambienti tecnologici.