Usare meglio le GPU disponibili e decidere automaticamente dove eseguire un workload AI è una funzione sempre più importante nella gestione dei datacenter e Nutanix si rafforza su questi due fronti con l'acquisizione dell’azienda francese Ryax Technologies, specializzata nell'orchestrazione delle risorse di calcolo. La tecnologia verrà integrata nelle prossime versioni di Nutanix Kubernetes Platform (NKP) e Nutanix Enterprise AI (NAI). Il team Ryax entrerà invece in Nutanix mantenendo la propria presenza in Francia.
L'operazione risponde a un problema che diventa più evidente con la diffusione dell'AI agentica. Gli agenti che lavorano continuamente sui dati aziendali producono un numero crescente di richieste di inferenza e quindi di capacità di calcolo, ma le GPU rimangono una risorsa costosa e non sempre disponibile dove servirebbe. Molte aziende finiscono così per distribuire i workload tra data center privati, hyperscaler e neocloud, scegliendo di volta in volta dove reperire capacità. La conseguenza è un'infrastruttura più frammentata, nella quale non basta più avere accesso alle GPU: bisogna anche utilizzarle nel modo più efficiente possibile.
Il workload cerca la GPU più conveniente
Ryax ha sviluppato una piattaforma capace di automatizzare parte di queste decisioni. Il sistema considera le risorse disponibili e può assegnare automaticamente un workload AI all'hardware ritenuto più conveniente, tenendo conto di prestazioni e costi. L'obiettivo finale è quello di evitare sia di lasciare capacità inutilizzata sia di impiegare risorse sovradimensionate per un determinato compito. Lo stesso principio riguarda CPU e GPU, che possono essere allocate dinamicamente in funzione delle esigenze dell'applicazione.
Per Nutanix questa capacità diventa particolarmente utile in un ambiente hybrid cloud. Un'azienda potrebbe avere GPU nel proprio data center, utilizzare capacità presso un hyperscaler e ricorrere contemporaneamente a un neocloud specializzato. L'orchestrazione dovrebbe nascondere questa frammentazione agli sviluppatori, lasciando alla piattaforma il compito di individuare le risorse più adatte.
Ryax automatizza inoltre la gestione dell'infrastruttura, dei dati, dell'hardware e del codice necessari all'esecuzione dei progetti AI. Nutanix punta così a ridurre una delle difficoltà che ancora separano molti proof of concept dalla produzione: la quantità di integrazione e configurazione richiesta dall'infrastruttura sottostante.