TeamSystem è inarrestabile: il gruppo marchigiano ha messo a segno la sua quarta acquisizione in due mesi. Dopo la milanese Nibol (che sviluppa soluzioni per la gestione delle risorse umane e del lavoro ibrido), la francese Acd e la turca Dia Yazılım (entrambe specializzate su fatturazione elettronica e altri processi aziendali), è la volta di Terya, società italiana che propone software per la gestione operativa rivolti a diversi settori verticali tra cui retail, industria manifatturiera, alimentare e Gdo.
I processi coperti spaziano dai pagamenti elettronici alla produzione industriale, dalla logistica alla gestione dei magazzini. L’acquisizione di Terya, ha spiegato TeamSystem, “rafforza il presidio del Gruppo nel segmento Enterprise, integrando competenze e tecnologie per la gestione dei processi operativi lungo tutta la catena del valore”. Le soluzioni già presenti in portafoglio saranno arricchite con “competenze specifiche in ambiti ad alta complessità organizzativa”, come la produzione industriale, la gestione dei punti vendita e la gestione delle supply chain. TeamSystem potrà proporre “piattaforme integrate che collegano ambiti gestionali spesso separati, offrendo una visione più unitaria dei processi”.
Il valore economico dell’accordo non è stato comunicato. Sappiamo però che Terya, nata nel 2021 dalla fusione di precedenti realtà, conta attualmente circa 160 dipendenti e ha registrato lo scorso anno circa 25 milioni di euro di ricavi.
“Con l’acquisizione di Terya acceleriamo la nostra strategia nel segmento Enterprise e, in particolare, nei settori retail, industria alimentare e Gdo, dove efficienza operativa e tracciabilità end-to-end, abilitate dalla digitalizzazione, sono ormai fattori competitivi decisivi”, ha dichiarato Tommaso Cohen, Ceo di TeamSystem di recente nomina. “Questa operazione rafforza la nostra proposizione di piattaforme e competenze verticali, in grado di collegare negozio, operation e supply chain in un flusso unico di dati e decisioni: dall’esecuzione in punto vendita alla logistica, fino alla governance dei processi. L’obiettivo è concreto: ridurre complessità e tempi di gestione, aumentare controllo e qualità del servizio e creare basi solide per casi d’uso di AI sempre più efficaci, trasformando i dati operativi in azioni misurabili per i nostri clienti”.